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Python实现数据库一键导出为Excel表格
阅读量:7146 次
发布时间:2019-06-29

本文共 3264 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了。毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的。

下面先来看看完成的效果吧。

  • 数据源

数据源

  • 导出结果
    导出结果

依赖

由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持

Python2.7.11

我的Python环境是2.7.11。虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的。

xlwt

pip install xlwt

MySQLdb

pip install MySQLdb

如果上述方式不成功的话,可以到sourceforge官网上去下载windows上的msi版本或者使用源码自行编译。

数据库相关

本次试验,数据库相关的其实也就是如何使用Python操作数据库而已,知识点也很少,下述为我们本次用到的一些简单的语句。

连接

conn = MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’mysql’,db=’test’,charset=’utf8’)

这里值得我们一提的就是最后一个参数的使用,不然从数据库中取出的数据就会使乱码。关于乱码问题,如果还有不明白的地方,不妨看下这篇文章。

获取字段信息

fields = cursor.description

至于cursor,是我们操作数据库的核心。游标的特点就是一旦遍历过该条数据,便不可返回。但是我们也可以手动的改变其位置。

cursor.scroll(0,mode=’absolute’)来重置游标的位置

获取数据

获取数据简直更是轻而易举,但是我们必须在心里明白,数据项是一个类似于二维数组的存在。我们获取每一个cell项的时候应该注意。

results = cursor.fetchall()

Excel基础

同样,这里讲解的也是如何使用Python来操作excel数据。

workbook

工作薄的概念我们必须要明确,其是我们工作的基础。与下文的sheet相对应,workbook是sheet赖以生存的载体。

workbook = xlwt.Workbook()

sheet

我们所有的操作,都是在sheet上进行的。

sheet = workbook.add_sheet(‘table_message’,cell_overwrite_ok=True)

对于workbook 和sheet,如果对此有点模糊。不妨这样进行假设。

日常生活中记账的时候,我们都会有一个账本,这就是workbook。而我们记账则是记录在一张张的表格上面,这些表格就是我们看到的sheet。一个账本上可以有很多个表格,也可以只是一个表格。这样就很容易理解了吧。 :-)

案例

下面看一个小案例。

# coding:utf8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')#    __author__ = '郭 璞'#    __date__ = '2016/8/20'#    __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中import xlwtimport MySQLdbconn = MySQLdb.connect('localhost','root','mysql','test',charset='utf8')cursor = conn.cursor()count = cursor.execute('select * from message')print count# 重置游标的位置cursor.scroll(0,mode='absolute')# 搜取所有结果results = cursor.fetchall()# 获取MYSQL里面的数据字段名称fields = cursor.descriptionworkbook = xlwt.Workbook()sheet = workbook.add_sheet('table_message',cell_overwrite_ok=True)# 写上字段信息for field in range(0,len(fields)):    sheet.write(0,field,fields[field][0])# 获取并写入数据段信息row = 1col = 0for row in range(1,len(results)+1):    for col in range(0,len(fields)):        sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])workbook.save(r'./readout.xlsx')

封装

为了使用上的方便,现将其封装成一个容易调用的函数。

封装之后

# coding:utf8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')#    __author__ = '郭 璞'#    __date__ = '2016/8/20'#    __Desc__ = 从数据库中导出数据到excel数据表中import xlwtimport MySQLdbdef export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath):    conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8')    cursor = conn.cursor()    count = cursor.execute('select * from '+table_name)    print count    # 重置游标的位置    cursor.scroll(0,mode='absolute')    # 搜取所有结果    results = cursor.fetchall()    # 获取MYSQL里面的数据字段名称    fields = cursor.description    workbook = xlwt.Workbook()    sheet = workbook.add_sheet('table_'+table_name,cell_overwrite_ok=True)    # 写上字段信息    for field in range(0,len(fields)):        sheet.write(0,field,fields[field][0])    # 获取并写入数据段信息    row = 1    col = 0    for row in range(1,len(results)+1):        for col in range(0,len(fields)):            sheet.write(row,col,u'%s'%results[row-1][col])    workbook.save(outputpath)# 结果测试if __name__ == "__main__":    export('localhost','root','mysql','test','datetest',r'datetest.xlsx')

测试结果

id  name    date1   dlut    2016-07-062   清华大学    2016-07-033   北京大学    2016-07-284   Mark    2016-08-205   Tom 2016-08-196   Jane    2016-08-21

总结

回顾一下,本次试验用到了哪些知识点。

  • Python简易操作数据库
  • Python简易操作Excel
  • 数据库取出数据乱码问题解决之添加charset=utf-8
  • 以二维数组的角度来处理获取到的结果集。
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